هذه القيمة بقدر ما يدعو الاحتمال الأوّل إلى تخفيضها . فمثلًا : نفترض أنّ قيمة احتمال وفاة الانكليزي في سن الستّين : 2 / 1 على أساس نسبة تكرّر الوفاة في أبناء الستّين في الإحصاءات الرسمية ، فإذا رجعنا بعد ذلك إلى الإحصاءات الرسمية ووجدنا في إحصاء آخر : أنّ نسبة الخطأ في الإحصاءات الرسمية هي : 10 / 1 ، فهذا يعني أنّ النسبة السابقة وهي 2 / 1 من المحتمل بدرجة 10 / 1 أن تكون خطأ ، وذلك إمّا بأن تكون النسبة السابقة أكبر من النصف ، وإمّا بأن تكون أصغر منه . فاحتمال الخطأ يعبّر - إذن - عن إمكانيّتين متعادلتين : إحداهما تخفض والأخرى ترفع ، وبذلك تبقى قيمة احتمال وفاة الانكليزي البالغ ستّين سنة : 2 / 1 ، لا 2 / 1 * 10 / 1 . المتراجعة غير المتناهية : وأمّا فيما يتّصل بالمتراجعة غير المتناهية التي فرضها ( رايخنباخ ) ليستغني عن افتراض بداية للمعرفة ، فنحن نؤمن بأنّ هذا غير ممكن ، وأ نّه بدون بداية حقيقية للمعرفة لا يمكن أن توجد معرفة ؛ لأنّ الاحتمال الذي يحدّد مثلًا معرفتنا بأنّ الرجل الانكليزي في سن الستّين يموت ، إذا أخذناه بوصفه درجة تصديق - أي بوصفه معرفة - ، فلا يمكن أن يفسّر إلّاعلى أساس نظرية الاحتمال - بالمعنى الذي تقدّم في الفصل السابق ، ببديهياتها التي حدّدناها - ، فلا بدّ في كلّ تطبيق لنظرية الاحتمال من افتراض معرفة سابقة بتلك البديهيات . وهذا يبرهن على أنّ تلك المعرفة تشكّل بداية للمعرفة ، وقد مرّ بنا أنّ تلك البديهيات لا يمكن تطبيقها إلّاعلى أساس علم إجمالي ، فلا توجد إذن معرفة احتمالية على أساس نظرية الاحتمال إلّاإذا كان هناك علم .